解构亚马逊Alexa的1.5万种技能：三大派系、口碑落差，长尾死亡：狗万app官方网站

本文摘要：在语音设备领域，亚马逊Echo是当之无愧的霸主。

在语音设备领域，亚马逊Echo是当之无愧的霸主。海内外巨头谷歌、苹果、微软公司、腾讯、阿里，无一不四散转入这个市场。更有甚者称之为：深圳1公里内112家做到语音智能的公司……在这样一个轻微竞争的行业，亚马逊 Alexa 的研究就是一个总有一天绕行不出的话题。

事实上，海外关于Echo 音箱的研究十分多。但在公开发表资料中，关于Alexa 技能的了解理解，毕竟无以闻。

也就在上周，Voicebot 对外声称 Alexa技能突破1.5万。累计时间为2017.7.2，利用JS 代码捕捉到亚马逊官网技能样本为14949个，做到了如下宏观和微观理解。一、宏观理解：19大类天上地下、长尾丧生和宿命天花板按照亚马逊官网对技能的分类，可以分成如下19大类，按照技能总数由低到较低，产于是：娱乐游戏、新闻、教育、生活、趣味无厘头、效率、天气、音乐影视、智能家居、运动、饮食、财经、当地、旅行交通、电影电视、公共服务、社交、购物、车联网。

（19大类中包括多个小类，如身体健康运动包括在生活大类里，烹调食谱在饮食大类里）。1、天上和地下：19大类技能评分和数量产于19大类技能宏观展现出差异很大。数量最少的娱乐游戏，技能总数4029，数量低于的技能车联网仅有20个。

技能评分类别差异也是各不相同，赞誉占到比（4星+5星）最低的是音乐影视和运动。差评占到比（1星+2星）最低的是公共服务和饮食。其中新闻和天气大类，有非常明显的无评分占到比。

（录）2、长尾即丧生：10%的技能拥有80%的注目，绝大多数技能正处于死寂边缘虽然亚马逊技能总数仍然在高歌猛进飞速快速增长。但不能否则，这是强者就越强劲，弱者丧生的战场。

1.5万技能中，有用户评论的仅有5894，小于10人评分的655个，呈现极强的两极分化。其中评论数前10%的技能占有了总评论数的80%。绝大多数的长尾技能没任何人评论。

（录）右图是技能评论小于10个的技能产于。前六名分别是Sleep and Relaxation Sounds,TP-LINK Kasa,Amazing Word Master Game,Short Bedtime Story,Harmony,Ambient Noise: Thunderstorm Sounds。

第7名开始，数据开始轻微不了了之。在图表之外，还有将近1.5万个技能显然不了前十名……研发的技能，如果无法切中用户痛点和市场需求，陷于长尾状态，很难有机会沦落。3、宿命天花板：19类技能的高低阵营如何在海量技能中突围而出？就和人的阶层突围一样，在论能力之前，得再行看名门。而每类技能的宏观数据，就是其间技能的宿命参照线。

为了对19类技能展开宏观剖析，我们考虑到语音技能的满意度和关注度两个指标。其中将：消费者满意度原作为(四星五星技能占到比 - 一星二星技能占到比)，另设为纵坐标，数值产于从-0.5到0.5。

而消费者关注度参考技能评论总数，以最大值Smart Home 仅次于评论数 （10027条）为数值100，各类技能总评论数占到比作为横坐标。数值从0到100。图表中，圆圈的面积，代表本类技能的数量，圆圈越大，本类技能数就越多。

（录）为了便利整体解读，我们可以将19类技能区分为一线阵营，二线阵营和边缘阵营。一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居。

这四类技能总数多，消费者注目低。二线阵营是教育、趣玩游戏无厘头、新闻和效率；总量大，但关注度一般。边缘阵营有体育、财经等11类小众技能，体量小，关注度最强。从下诏中，我们可以确切地看见，一线阵营中，智能家居（smart home）消费者注目最低，口碑一般，技能总量并不大；娱乐游戏关注度和口碑较高，技能总量仅次于，竞争最白热化。

而音乐影视就像皇冠中的明珠，口碑最低，竞争较难。如上是1.5万技能的宏观状况，要显然说明数据背后的原因，还必须了解到技能的微观层，对技能产品本身，做到完全的解构。二、微观解构：1.5万的三大派系、口碑高差和案例诠析1、技能的底层解构：主播式、指令式和互动式如果你是产品经理，给老板汇报时，不会怎么介绍着1.5万技能？把19类一个个说道一遍吗……似乎不是。万变不离其宗，从用户和设备的底层交互方式应从，我们可以将应用于技能区分为主播式、指令式和互动式三类，分别对应了技能的内容属性、工具属性和娱乐属性。

（录）主播式（内容属性）：设备为用户获取内容。设备在这里模式中，扮演着的是联网音箱的基础功能，将音乐、新闻、菜谱等内容主播引给终端用户。指令式（工具属性）：用户唤醒设备达成协议事务。

设备在这里模式中，是用户和生活服务的工具桥梁。和平双手，通过语音就能掌控家居、发送到短信、叫外卖等等。

互动式（娱乐属性）：用户和设备多轮交互。仍然是指令式和主播式，而是和设备的多轮对话。主要用作在娱乐领域，如解说测试、情景探险、识图对话、听音唱歌等功能。

2、口碑高差：派系视角的另类理解创建了技能的底层分类，我们再行来新的思维技能背后的口碑产于。为什么Smart home大类技能拥有最低的关注度（在第一张图表横轴最右侧），消费者满意度意味着分列在中游（在第一张图表纵轴中间）？以家居类技能TP-LINK Kasa为事例，享有大量的评论注目，评分仅有2.5。间接指出着，这个技能，口碑再行劣也有人用啊。事实上，这样的现象某种程度是Smart home 一类。

所有具有工具属性的技能，都陷于了口碑偏高的境地！和工具属性展现出比较的，是对话娱乐属性的技能，广泛口碑较好。而内容属性的技能，口碑产于比较平衡。

（录）导致三大属性技能口碑差异的显然，才是在于属性本身。工具型技能，大多具备很强不能替代性，比如出售了TPLINK 智能灯泡，必需用TPLINK的掌控技能，户体验方面并不是决定因素。而反观对话娱乐型技能，在市场需求层面缺少意味著的不能替代性，技能的游戏性、体验性因此显得尤为重要。在游戏、音乐、趣玩游戏这些类别里，关注度最低的技能都是口碑极佳的。

正是因为产品体验和口碑是它们脱颖而出的显然啊！对内容型技能而言，低关注度的技能，既有官方软渠道内容，如CNN（评分2.5），也有统合内容，睡前放开音乐（评分4.7），技能评分比较平衡。3、三大门为首技能诠析为了贯彻研究透三大属性技能。我们检验了关注度前100的技能（以评论数为取决于指标），做到分类演绎。

3.1 工具型技能的本质是什么？相连物、相连人和相连服务。（录）关注度 Top 100 技能中，工具类占到54%。工具的本质，是相连万物，主要有相连物（家居/设备）、相连人（亲朋通讯）和相连服务（衣食住行）三种。

典型代表如下：（录）3.2 内容类技能的场景区分是什么？偷窥空间、对外开放空间和协作空间从右图美国某家庭设计图中，我们可以将语音设备产于的空间，区分为偷窥空间（卧室场景）、对外开放空间（客厅场景）和协作空间（厨房场景）三类。（录）在关注度 Top 100 技能中，内容类占到34%。典型代表如下：（(公众号：)录）3.3 对话娱乐型技能，方兴未艾，大有可为关注度 Top 100 技能中，对话娱乐型占到12%。受限于当前语音技术，过分简单的解说，往往构建没法好的产品体验。

目前主要应用于有情景冒险、从容测试和智能娱乐三大典型模式。明确案例如下：（录）随着语音技术的发展，智能设备和屏幕、摄像头的融合，这一类对话娱乐式的技能，必定在未来不会有更加强劲更大的发展空间。三、观点总结宏观分析1、天上和地下：亚马逊1.5技能，官方区分的19大类，技能总数相差悬殊，娱乐游戏技能最多，车联网垫底；2、长尾即丧生：小于10人评分的技能仅有655个，海量技能正处于死寂边缘；3、宿命天花板：19类技能按照用户关注度可以区分阵营，一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居；微观解构1、底层解构：1.5万技能按底层的交互方式区分，可以分成主播式（内容属性）、指令式（工具属性）和互动式（娱乐属性）三大派系；2、技能口碑：三大派系技能口碑相差悬殊，对话娱乐口碑低，工具类口碑劣，内容类正处于其中；3、关注度 Top 100 技能中，工具类占到54%，从相连的本质来区分，有相连物、相连人和相连服务三类；内容类占到34%。

从空间属性，可分成偷窥空间（卧室场景）、对外开放空间（客厅场景）和协作空间（厨房场景）三类场景；对话娱乐型占到12%。目前主要有情景冒险、从容测试和智能娱乐三种模式。原创文章，予以许可禁令刊登。

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